我正在尝试使用mongodb_hadoop连接器在python中创建一个MapReduce应用程序。我有一个安装了hadoop2.2.0的集群。我已经安装了mongodb_hadoop连接器v1.3.0。我已经安装了mongodb并创建了一个名为hadoop_db的测试数据库，其中包含一个名为“整数”的集合，其中包含整数值。我的目标是尝试计算每个整数的出现次数。我的工作基于此presentation但是当我尝试执行作业时，这是我得到的:bin/hadoopjarshare/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.2.0.jar\-mapperpyhado
我正在学习如何使用mongodb数据作为输入在hadoop中编写map/reduce作业。所以我关注了this示例，但出现以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:com/mongodb/hadoop/util/MongoConfigUtilatWordCount.main(WordCount.java:58)atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(NativeMethod)atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.inv
我想编写Java程序，它从HDFS读取输入，使用MapReduce处理它并将输出写入MongoDb。场景如下:我有一个包含3个数据节点的Hadoop集群。Java程序从HDFS读取输入，并使用MapReduce对其进行处理。最后将结果写入MongoDb。其实从HDFS读取数据，用MapReduce处理很简单。但是我对将结果写入MongoDb感到困惑。是否支持任何JavaAPI将结果写入MongoDB？另外一个问题是，由于是HadoopCluster，所以我们不知道哪个datanode会运行Reducer任务并产生结果，是否可以将结果写到安装在特定服务器上的MongoDb中？如果我想把结
我有一个包含两列的表格。createtabletxns(personvarchar(255),fruitvarchar(255));这是一个日志表。我有sqlfiddlehere.这是我能够通过sql查询获得的信息。本质上，对于每个人来说，这是他吃过最频繁的水果。我家里有Oracle和MySql。将来，它也会部署在hadoop上(通过Hive/Impala等)。因此，非以数据库为中心的答案将是最好的。但如果只有这样的话，请也提供一个以数据库为中心的答案。 最佳答案 以下查询将在Oracle和MySQL中运行。selectk.pers
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion我将以我的问题为例。如果我们使用ORACLE作为数据库，如果我们想从中获取数据，我们应该知道的是SQL。在sql的帮助下，我们可以从oracle中获取数据。如果我们使用Mongodb作为数据库，我们是否必须了解NoSql。？？简单来说。用于ORACLE的SQL。和MongoDB的NoSql？我说得对吗？
我将Spark与MongoDB结合使用，因此依赖于mongo-hadoop驱动程序。多亏了对我原来问题的输入，我才开始工作here.我的Spark作业正在运行，但是，我收到了我不理解的警告。当我运行这个命令时$SPARK_HOME/bin/spark-submit--driver-class-path/usr/local/share/mongo-hadoop/build/libs/mongo-hadoop-1.5.0-SNAPSHOT.jar:/usr/local/share/mongo-hadoop/spark/build/libs/mongo-hadoop-spark-1.5.0-
我使用hadoop-mongodb驱动程序在mongodb之上设置了hadoop。目前我可以成功地将M/R作业的结果输出到mongo集合。我想使用mahout来利用一些提供的算法。是否可以在mongodb之上使用mahout并直接输出到mongo集合？有我可以阅读的方法或示例吗？ 最佳答案 是的，但它与Mahout没有直接关系。您以选择MongoDB位置的方式指定输入和输出URL。剩下的就是Hadoop-Mongo集成和设置的问题。 关于mongodb-hadoop-mongodb驱动程
在Hadoop世界中，flume或kafka用于流式传输或收集数据并将它们存储在Hadoop中。我只是想知道MangoDB是否有一些类似的机制或工具来实现一些？ 最佳答案 MongoDB只是数据库层，并不是像Hadoop生态系统那样的完整解决方案。实际上，在需要处理和存储大量传入数据的情况下，我实际上使用Kafka和Storm将数据存储在MongoDB中。 关于mongodb-flume或kafka相当于mongodb，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我希望在Pig中实现以下功能。我有一组这样的示例记录。请注意，EffectiveDate列有时为空，并且对于同一CustomerID也不同。现在，作为输出，我希望每个CustomerID有一个记录，其中EffectiveDate是最大值。因此，对于上面的示例，我希望记录突出显示如下所示。我目前使用PIG的方式是这样的:customerdata=LOAD'customerdata'AS(CustomerID:chararray,CustomerName:chararray,Age:int,Gender:chararray,EffectiveDate:chararray);--Groupc
我是Hadoop和ApachePig的新手。我在mongodb中有一个名为用户的集合，具有以下结构。我想通过以下方式将_id加载到ApachePig中:B=LOAD'mongodb://localhost:27017/test.user'USINGcom.mongodb.hadoop.pig.MongoLoader('_id:chararray,firstName:chararray,email:chararray')AS(UID,NAME,EMAIL);但我无法加载它。名称和电子邮件已完美加载。我正在使用这些jar文件REGISTER//avro-1.7.5.jarREGISTER/
